2020年底，公司人工智能化團隊自主研發項目——龍門吊智能化改造大車防撞系統在海翔碼頭正式上線運行。該項目歷時2月，克服重重困難，完成了從項目設計、系統開發、現場安裝、系統調試等一系列工作。公司持續推進研發大型設備的智能化系統，旨在提升設備的自動化和自主安全性，降低司機勞動強度，推動智慧港口、智能碼頭的建設。

龍門吊作為碼頭堆場裝卸設備，作業中的安全尤為重要。大車防撞系統運用先進人工智能技術，對碼頭常見的目標（人、車、設備等）進行類別、距離識別，可精確估計15 米范圍內的障礙物類型、距離及運動趨勢，有效避免誤觸發，實現大車防撞需求。系統可基于大車速度，根據目標物類型和距離，實現不同的智能減速、緊急制動控制，保障港區作業人員安全。

系統識別率

1.誤報率測試＜2%

測試標準：對人員、集卡、反光錐、小車用攝像頭進行防撞識別，識別錯誤的數量與總數量進行對比。

2. 漏識別率＜2%

測試標準：對人員、集卡、反光錐、小車用攝像頭進行防撞識別，漏識別的數量與總數量進行對比。其中，人員漏識別率<0.01%。